دوره آموزشی نگارش متون تخصصی علمی و مقالات
مشخصات دوره
طول دوره: 22 ساعت
تعداد جلسات: 11 جلسه (هرجلسه دو ساعت)
زمان کلاس: پنجشنبه ها و جمعه ها 2 تا 4 عصر (به وقت ایران)
نحوه شرکت در کلاس: کلاس ها در محیط اسکای روم برگزار می گردد. لینک شرکت در کلاس پس از ثبت نام نهایی خدمت شما ارسال می گردد.
هزینه شرکت در دوره: شهریه دوره 5 میلیون تومان می باشد. برای پیش ثبت نام نیازی به پرداخت مبلغ نیست. هزینه دوره در هنگام ثبت نام نهایی اخذ می گردد.
زبان برنامه نویسی: در این دوره از زبان برنامه نویسی متلب استفاده می گردد.
مدرس: دکتر مهدی شاداب فر
در صورتی که در ارتباط با این دوره سوالی دارید، می توانید در بخش ارتباط با استاد مطرح نمائید.
شرح دوره
شناخت ما از اکثر پدیده هایی که در محیط اطرافمان رخ می دهند کامل نیست. از این رو همواره با سطحی از عدم قطعیت مواجه هستیم. این موضوع تقریبا همه وجوه پژوهشی از فیزیک و مهندسی گرفته تا اقتصاد و پزشکی را شامل می شود. به عنوان مثال یک مهندسی زئوتکنیک علی رغم همه پیشرفت های صورت گرفته در شناخت زمین، نمی تواند با قاطعیت رفتار لایه های خاک یا سنگ در یک محیط زیرزمینی را تعیین نماید. یا یک اقتصاد دان نمی تواند با قاطعیت رفتار یک سهام را پیش بینی نماید. بدین منظور آشنایی با روش هایی که ما را در مدلسازی عدم قطعیت و بیان احتمالاتی نتایج کمک می کنند ضروری است.
دوره تدارک دیده را شاید بتوان از جامع ترین دوره های موجود در حیطه مدلسازی های احتمالاتی به شمار آورد. این دوره برای همه افرادی که علاقه مند به شروع کار در مدلسازی عدم قطعیت هستند مفید می باشد. این دوره به گونه ای تدارک دیده شده است که دانش پژوهان غیر متخصص در زمینه آمار و احتمالات هم بتوانند به سادگی از آن بهره ببرند. این یعنی اینکه برای شروع این دوره نیازی به شناخت عمیق از مفاهیم و قضایای آمار و احتمالات نیست و داشتن یک سطح دانش اولیه دز این زمینه کفایت می کند. مباحث این دوره عمدتا از پایه مطرح شده و جزئیات آنها گام به گام مورد بررسی قرار می گیرند.
محتوای دوره
1. جلسه اول: از موضوع پژوهش تا عنوان مقاله
1.1. واژگان تخصصی 1 تا 5
1.1.1. یادگیری پنج واژه تخصصی
2.1.1. تمرین نوشتار با واژگان جدید
3.1.1. بررسی جملات و متون برگزیده در مقالات با واژگان جدید
2.1. انتخاب موضوع پژوهش
1.2.1. استفاده از دیتابیس های مشهور پروپوزال نویسی مثل NSF, EPSRC, Marie Curie Fellowship و ... برای بررسی عناوین پژوهش
2.2.1. استفاده از دیتابیس Scopus برای بررسی موضوعات پژوهشی
3.2.1. استفاده از موتورهای جستجوگر ژورنال ها برای بررسی عناوین مقالات جدید و special issue های موجود
4.2.1. بررسی پروفایل اشخاص شاخص در حیطه پژوهشی مد نظر و بررسی مقالات بروز آنها
5.2.1. ارتباط با اساتید برای مشورت در مورد موضوعات پژوهشی انتخابی
3.1. انتخاب عنوان پایان نامه، پروپوزال یا مقاله
1.3.1. انتخاب عنوان اولیه با توجه به نتایج بدست آمده از موضوع پژوهش
2.3.1. استفاده از Chat GPT برای پیشنهاد عناوین داغ پژوهشی
3.3.1. استفاده از Elicit برای بررسی اجمالی لیترچر مرتبط با موضوع
4.3.1. انتخاب مقالات شاخص و مطالعه آنها
4.1. مشورت با استاد راهنما/مشاور و انتخاب موضوع
2. جلسه دوم: نگارش چکیده
1.2. واژگان تخصصی 6 تا 10
1.1.2. مروری بر واژگان قبلی
2.1.2. یادگیری پنج واژه تخصصی جدید
3.1.2. تمرین نوشتار با واژگان جدید
4.1.2. بررسی جملات و متون برگزیده در مقالات با واژگان جدید
2.2. آشنایی با ساختار چکیده
1.2.2. بررسی چند چکیده از کارهای برجسته
2.2.2. دسته بندی مطالب مورد نیاز برای ارائه در چکیده
3.2.2. نحوه کنار هم قراردادن مطالب برای تشکیل چکیده
3.2. تمرین نگارش چکیده
1.3.2. انتخاب یک موضوع فرضی توسط استاد
2.3.2. تعیین بخش های مهم چکیده در محیط کلاس
3.3.2. نگارش چکیده اولیه توسط دانشجویان
4.3.2. تصحیح چکیده یکی از دانشجویان توسط استاد
4.2. بررسی محتوایی چکیده
1.4.2. استفاده از هوش مصنوعی برای داوری چکیده
2.4.2. بررسی کامنت های داوری هوش مصنوعی و اعمال آن در چکیده در صورت نیاز
5.2. روش های ویرایش چکیده
1.5.2. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای پروف رید کردن چکیده
2.5.2. بررسی پیوستگی مطالب در چکیده
3.5.2. درخواست از همکاران برای مطالعه چکیده
6.2. بررسی نهایی چکیده
3. جلسه سوم: نگارش نتیجه گیری
1.3. واژگان تخصصی 11 تا 15
1.1.3. مروری بر واژگان قبلی
2.1.3. یادگیری پنج واژه تخصصی جدید
3.1.3. تمرین نوشتار با واژگان جدید
4.1.3. بررسی جملات و متون برگزیده در مقالات با واژگان جدید
2.3. آشنایی با ساختار بخش نتیجه گیری
1.2.3. بررسی چند نتیجه گیری از کارهای برجسته
2.2.3. دسته بندی مطالب مورد نیاز برای ارائه در نتیجه گیری
3.2.3. نحوه کنار هم قراردادن مطالب برای تشکیل نتیجه گیری
3.3. تخمین نتایج قبل از شروع پژوهش
1.3.3. تعیین متغیرهای خروجی
2.3.3. تخمین اولیه از نتایج قبل از تحلیل و بر اساس نظر نویسنده
3.3.3. ایده پردازی برای چگونگی ارائه نتایج
4.3. تمرین نگارش نتیجه گیری
1.4.3. انتخاب یک موضوع فرضی توسط استاد
2.4.3. تعیین بخش های مهم بخش نتیجه گیری در محیط کلاس
3.4.3. نگارش نتیجه گیری اولیه توسط دانشجویان
4.4.3. تصحیح نتیجه گیری یکی از دانشجویان توسط استاد
5.3. بررسی محتوایی نتیجه گیری توسط هوش مصنوعی و تصحیح آن
6.3. ویرایش متن چکیده توسط هوش مصنوعی
7.3. نگارش چارچوب کلی مقاله براساس چکیده و نتیجه گیری تهیه شده
4. جلسه چهارم: نگارش مقدمه
1.4. مسئله قابلیت اعتماد
1.1.4. معرفی مسئله قابلیت اعتماد
2.1.4. تعریف تابع حالت حدی
2.4. معرفی یک مثال: مسئله ترک خوردگی ناشی از انفجار در سنگ
1.2.4. معرفی مسئله و تشریح متغیرهای تصادفی درگیر در مسئله
2.2.4. حل مسئله قابلیت اعتماد در محیط متلب با استفاده از روش نمونه گیری مونت کارلو
3.4. نمودار احتمال فراگذشت
1.3.4. اضافه کردن متغیر تصمیم به تابع حالت حدی
2.3.4. استفاده از متغیر تصمیم برای تولید نمودار احتمال فراگذشت
3.3.4. پیاده سازی مثال ترک خوردگی در سنگ در محیط متلب
4.4. روش نمونه گیری هیستوگرام
1.4.4. بررسی مشکل روش معمول در استخراج نمودار احتمال فراگذشت
2.4.4. معرفی روش نمونه گیری هیستوگرام
3.4.4. پیاده سازی روش نمونه گیری هیستوگرام در محیط متلب
5.4. نکات تکمیلی در رابطه با روش نمونه گیری هیستوگرام
5. جلسه پنجم: نگارش بخش متودولوژی
1.5. تحلیل حساسیت تعینی
1.1.5. کاربرد تحلیل حساسیت و اهمیت آن
2.1.5. ارائه یک مثال و پیاده سازی تحلیل حساسیت تعینی
2.5. تحلیل حساسیت قابلیت اعتماد
1.2.5. بررسی مزیت های تحلیل حساسیت قابلیت اعتماد
2.2.5. گام های پیاده سازی تحلیل حساسیت قابلیت اعتماد
3.2.5. پیاده سازی تحلیل حساسیت قابلیت اعتماد برای مسئله انفجار در سنگ در محیط متلب
3.5. کاربرد تحلیل حساسیت قابلیت اعتماد در رنک بندی متغیرها
4.5. کاربرد تحلیل حساسیت قابلیت اعتماد در بررسی مهمترین دامنه متغیرهای تصادفی
6. جلسه ششم: نگارش نتایج پژوهش
1.6. مدل های ساروگیت
1.1.6. معرفی مدل های ساروگیت و کاربرد آنها
2.1.6. معرفی مدل های low fidelity و high fidelity
3.1.6. نحوه توسعه مدل ساروگیت بر اساس مدل های low and high fidelity
2.6. معرفی یک مثال: مسئله تغییرشکل ناشی از حفاری تونل
1.2.6. معرفی مسئله و تشریح متغیرهای تصادفی درگیر در مسئله
2.2.6. پیاده سازی فرم تعینی مسئله در محیط متلب
6.2.3. تحلیل قابلیت اعتماد مسئله با استفاده از روش نمونه گیری مونت کارلو
3.6. تحلیل قابلیت اعتماد با مدل ساروگیت
1.3.6. معرفی یک داده ست جامع از یک مسئله قابلیت اعتماد
2.3.6. مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی
3.3.6. توسعه مدل ساروگیت با یک شبکه عصبی فید فوروارد
4.3.6. ترکیب مدل ساروگیت توسعه داد شده با روش نمونه گیری مونت کارلو
5.3.6. مقایسه نتایج حاصل با تحلیل قابلیت اعتماد معمول
4.6. تحلیل بازگشتی
1.4.6. مبانی تحلیل بازگشتی و کاربردهای آن
2.4.6. نحوه پیاده سازی تحلیل بازگشتی
3.4.6. پیاده سازی تحلیل بازگشتی در محیط متلب
4.4.6. بررسی نتایج و بحث تکمیلی در مورد آن
7. جلسه هفتم: به روز رسانی چکیده و نتیجه گیری
1.7. معرفی داده های با پراکندگی محدود
2.7. بررسی لزوم استفاده از روش نمونه گیری بوت استرپ
3.7. گام های پیاده سازی روش نمونه گیری بوت استرپ
4.7. معرفی یک مثال: مسئله حفاری تونل به همراه داده
1.4.7. وارد کردن داده ها در محیط متلب
2.4.7. استفاده از روش نمونه گیری بوت استرپ برای حل مسئله
3.4.7. محاسبه نتایج و مقایسه آن با روش معمول مونت کارلو
5.7. نکات تکمیلی در استفاده از روش نمونه گیری بوت استرپ
8. جلسه هشتم: ارسال مقاله
1.8. بررسی برخی مشکلات مرسوم در روش های معمول نمونه گیری
2.8. نمونه گیری اهمیت
1.2.8. مبانی و فرمول بندی روش نمونه گیری اهمیت
2.2.8. مفهوم نقطه طراحی و کاربرد آن در روش نمونه گیری اهمیت
3.2.8. گام های پیاده سازی روش نمونه گیری اهمیت
4.2.8. تشریح یک مثال و حل آن با استفاده از روش نمونه گیری اهمیت در محیط متلب
3.8. نرم افزار rt
1.3.8. پیاده سازی مثال تغییر شکل تیر در محیط rt
2.3.8. حل مثال با روش FORM
3.3.8. حل مثال با روش نمونه گیری اهمیت
4.8. بررسی انواع دیگر روش های نمونه گیری اهمیت
مهلت پیش ثبت نام
با ثبت نام در این دوره در مدت کوتاهی به یک صاحب نظر در حیطه تحلیل های قابلیت اعتماد و مدلسازی های احتمالاتی تبدیل خواهید شد و توانایی های لازم برای انجام پژوهش در این حیطه را فراخواهید گرفت. تا زمانی که لینک پیش ثبت نام در پائین همین صفحه در دسترس باشد، امکان پیش ثبت نام مهیا است.
پیش ثبت نام در دوره
این دوره جهت پیش ثبت نام باز است. دوستانی که علاقه مند به شرکت در این دوره هستند از طریق لینک زیر مشخصات خود را ثبت نمایند. پس از به حد نصاب رسیدن کلاس از طریق ایمیل با شما تماس گرفته خواهد شد تا هزینه کلاس واریز شده و ثبت نام نهایی گردد. سپس زمان و نحوه حضور در کلاس به همراه جزئیات تکمیلی خدمت شما ارسال می گردد.
پیش ثبت نام در دوره
سبد خرید