دوره آموزشی شبکه های عصبی عمیق اپراتوری DeepONet
مشخصات دوره
طول دوره: 12 ساعت
تعداد جلسات: 6 جلسه (هرجلسه دو ساعت)
زمان کلاس: پنجشنبه ها و جمعه ها عصر
نحوه شرکت در کلاس: کلاس ها در محیط اسکای روم برگزار می گردد. لینک شرکت در کلاس پس از ثبت نام نهایی خدمت شما ارسال می گردد.
هزینه شرکت در دوره: شهریه دوره 2,500,000 تومان می باشد.
زبان برنامه نویسی: در این دوره از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده می گردد.
مدرس: دکتر مهدی شاداب فر
شرح دوره
Deep Operator Network یا به طور اختصار DeepONet یک معماری شبکه عصبی نوین است که برای یادگیری اپراتورهای ریاضی پیچیده طراحی شده است. این شبکه ها به جای یادگیری نگاشت بین ورودی و خروجی‌های عددی، روابط بین توابع یا اپراتورها را مدل می‌کنند. DeepONetها قادرند اپراتورهای دیفرانسیل، انتگرال، و سایر اپراتورهای پیچیده را به صورت تقریبی یاد بگیرند. این قابلیت، DeepONetها را به ابزاری قدرتمند برای حل انواع معادلات دیفرانسیل جزئی حاکم بر مسائل فیزیکی تبدیل کرده است. DeepONetها انعطاف‌پذیری بالایی دارند و قادرند تقریب‌های بسیار دقیقی با مجموعه داده‌های نسبتاً کوچک به دست آورند. این موضوع باعث شده است که این شبکه ها بتوانند سیستم‌های پیچیده را که حل آنها با روش‌های سنتی نظر محاسباتی پرهزینه یا غیرممکن باشند را مدلسازی نمایند و معمولاً سریع‌تر از روش‌های سنتی برای حل معادلات دیفرانسیل جواب دهند.
در این دوره آموزشی به شکل گام به گام تشریح می گردد که چگونه می توان یک DeepONet را پیاده سازی نمود و از آن برای حل انواع سیستم های فیزیکی فرمول بندی شده با انواع PDE استفاده نمود.
محتوای دوره
محتوای دوره در حال نهایی شدن می باشد. اگر در رابطه با این دوره نیاز به مطرح شدن محتوای خاصی دارید لطفا در بخش ارتباط با ما مطرح نمایید که در سرفصل های این دوره گنجانده شوند.
مهلت پیش ثبت نام
این دوره در حال آماده سازی می باشد و هنوز ثبت نام برای شرکت در دوره آغاز نگردیده است.
ثبت نام در دوره
پس از نهایی شدن محتوا و سرفصل های دوره، لینک ثبت نام در دسترس قرار خواهد گرفت.
ثبت نام در دوره
سبد خرید