دوره آموزشی شبکه های عصبی PINN برای حل مسائل معکوس
مشخصات دوره
طول دوره: 12 ساعت
تعداد جلسات: 6 جلسه (هرجلسه دو ساعت)
زمان کلاس: پنجشنبه ها و جمعه ها عصر
نحوه شرکت در کلاس: کلاس ها در محیط اسکای روم برگزار می گردد. لینک شرکت در کلاس پس از ثبت نام نهایی خدمت شما ارسال می گردد.
هزینه شرکت در دوره: شهریه دوره 2,500,000 تومان می باشد.
زبان برنامه نویسی: در این دوره از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده می گردد.
مدرس: دکتر مهدی شاداب فر
شرح دوره
در بسیاری از موارد ضرایب و پارامترهای مجهولی در داخل معادلات دیفرانسیل وجود دارد که شناخت قبلی از آنها در دسترس نیست. مثلا در معادله دیفرانسیلی که جریان سیال را مدل می کند اگر لزجت دینامیکی سیال مجهول باشد، یک ضریب مجهول در داخل معادله دیفرانسیل وجود دارد که تحلیل حرکت سیال را با چالش مواجه می کند. در چنین شرایطی علاوه بر حل خود معادله دیفرانسیل باید بتوان برآورد درستی از پارامتر مجهول در معادله نیز بدست آورد. یک شبکه عصبی PINN معکوس چنین وظیفه ای را بر عهده می گیرد. در واقع کاری که انجام می پذیرد این است که ضریب مجهول هم جزوی از پارامترهایی قرار می گیرد که می بایست در حین پروسه آموزش بهینه شوند. بدین منظور یک تابع هزینه با ترکیبی از خطای داده (یعنی تفاوت بین داده های پیش بینی شده و مشاهده شده) و همینطور خطای PDE (یعنی خطای ناشی از عدم ارضای معادله دیفرانسیل) تشکیل شده و با به حداقل رساندن این هزینه ترکیبی، شبکه می تواند پارامترهای مجهول را به شکل بهینه ای استنتاج نماید. این موضوع IPINN را به ابزاری بسیار کاربردی در حل مسائل فیزیکی دارای عدم قطعیت قرار می دهد که در حوزه های مختلفی مثل مکانیک سیالات، مهندسی ژئوتکنیک، تصویربرداری های پزشکی و ... کاربردهای عملی دارد.
در این دوره آموزشی به شکل گام به گام تشریح می گردد که چگونه می توان یک شبکه عصبی PINN را در مواجهه با PDE حاوی ضریب مجهول و داده های جمع آوری شده به گونه ای مورد استفاده قرار داد که هم معادله دیفرانسیل را حل کند و هم ضریب مجهول را برآورد نماید.
محتوای دوره
محتوای دوره در حال نهایی شدن می باشد. اگر در رابطه با این دوره نیاز به مطرح شدن محتوای خاصی دارید لطفا در بخش ارتباط با ما مطرح نمایید که در سرفصل های این دوره گنجانده شوند.
مهلت پیش ثبت نام
این دوره در حال آماده سازی می باشد و هنوز ثبت نام برای شرکت در دوره آغاز نگردیده است.
ثبت نام در دوره
پس از نهایی شدن محتوا و سرفصل های دوره، لینک ثبت نام در دسترس قرار خواهد گرفت.
ثبت نام در دوره
سبد خرید