زمین آمار

شرح دوره

وقتی متغیر حاکم بر مسئله مورد بررسی دارای تغییرات مکانی باشد، با فاصله گرفتن از یک نقطه، خصوصیات مد نظر متغیر تغییر می کنند. به عبارتی نقاط نزدیک به هم شباهت بیشتری به هم دارند در حالیکه نقاط دور از هم به نسبت مستقل رفتار می کنند. این همبستگی فضایی باعث به وجود آمدن علمی تحت عنوان زمین آمار (Geostatistics) شده است که البته مختص به علوم زمین نیست و هر علمی را که در آن تغییرات فضایی (Spatial Variability) مطرح باشد پوشش می دهد. این نوع از مسائل موضوع اصلی مورد بررسی در این دوره آموزشی می باشند.

این دوره آموزشی در دو جلسه تدارک دیده شده است. در جلسه اول، ابتدا به معرفی مسائل متغیر در مکان پرداخته خواهد شد. سپس داده های فضایی یک مسئله به عنوان نمونه مطرح شده و وارد محیط نرم افزار متلب می شوند. در ادامه ماتریس فاصله و معیار فاصله لگ معرفی شده و نحوه محاسبه آنها گام به گام تشریح می گردد. سپس مفهوم ابر واریوگرام مطرح گردیده و در محیط متلب پیاده سازی می شود. همچنین انواع برآوردگرهای واریوگرام از جمله مدل کره ای، نمایی و خطی تشریح گردیده و محاسبه می گردند. در جلسه دوم آموزش، به روش کریگینگ به عنوان یکی از معروف ترین روش های موجود در تحلیل آمار فضایی پرداخته می شود. بدین منظور ابتدا مفاهیم تئوری موضوع از جمله میانگین وزن دار نقاط همسایگی و بهینه سازی لاگرانژ توضیح داده شده و فرمول بندی روش کریگینگ تشریح می گردد. سپس فرم ماتریسی معادلات استخراج گردیده و در قالب یک مثال در محیط متلب پیاده سازی می شوند. همچنین خطای درونیابی کریگینگ با استفاده از معیار واریانس بررسی شده و به شکل کانتور خطا در کنار پیش بینی کریگینگ ترسیم می شود.

این دوره برای همه دانشجویان و پژوهشگرانی که با مدل های آماری مکانی سروکار دارند مفید می باشد و مبانی روش و تکنیک های برنامه نویسی مورد نیاز را به خوبی و با بیانی ساده آموزش می هد.

طول دوره: 4 ساعت

زبان برنامه نویسی: در این دوره از زبان برنامه نویسی متلب استفاده می گردد.

مدرس: دکتر مهدی شاداب فر