زمینه های پژوهشی مورد علاقه
حیطه پژوهشی بنده عمدتا متمرکز بر سه موضوع اصلی بوده است:
(1) تحلیل قابلیت اعتماد سازه ها
(2) پایش سلامت سازه ها
(3) استفاده از هوش مصنوعی و به طور اخص یادگیری عمیق در پروژه های عمرانی
هر کدام از این حوزه های پژوهشی جذابیت مختص به خود را دارند، اما دارای یک وجه مشترک هم هستند، اینکه همگی مبتنی بر پردازش داده اند. در واقع یک پژوهشگر به شرطی می تواند در این حوزه ها موفق باشد که توانایی خود را در داده کاوی و پردازش داده های کلان پرورش دهد. البته با توجه به رشته تخصصی بنده در مهندسی عمران - ژئوتکنیک، این حوزه های پژوهشی را بنده عمدتا بر روی پروژه های مرتبط با سازه ها و زیرساخت های عمرانی مثل تونل، پل، سازه های ساختمانی، شیب های خاکی و سنگی و شریان های حیاتی پیاده سازی کرده ام. با این حال تعمیم پذیری بالای این روش ها آن ها را قادر می سازد تا بر روی طیف گسترده ای از پروژه ها قابل پیاده سازی باشند.
برای توضیح بیشتر در رابطه با این سه حوزه پژوهشی، سه پادکست صوتی را با کلامی ساده خدمت شما آماده کرده ام که در ذیل بارگذاری شده اند. در صورتی که علاقه مند به آشنایی بیشتر با این حوزه های پژوهشی هستید، از شما دعوت می کنم که به کلام بنده در این پادکست ها گوش کنید.
پادکست مربوط به تحلیل قابلیت اعتماد سازه ها:
پادکست مربوط به پایش سلامت سازه ها:
پادکست مربوط به هوش مصنوعی در پروژه های عمرانی:
در کنار این دسته پژوهش ها، بنده همچنین همواره علاقه فرآوانی به مباحث بین رشته ای از جمله پژوهش های مرتبط با انواع روش های حل معادلات دیفرانسیل و همینطور مباحث مرتبط با انواع مطالعات اقتصادی داشته ام. این موضوع شاید انگیزه اصلی بنده برای کار بر روی حل دستگاه معادلات دیفرانسیل حاکم بر گسترش کووید 19 شد که نتایج بسیار جذابی از آن در تحلیل شیوع بیماری در جامعه حاصل گردید.
بنده در پیگیری این بخش از علاقه پژوهشی ام در حال کار بر روی ترکیب روش های هوش مصنوعی برای حل انواع معادلات دیفرانسیل شده ام که تحت عنوان شبکه های عصبی مطلع از فیزیک (PINN) شناخته می شوند. امیدوارم که نتایج این بخش از پژوهش های بنده هم به زودی بتواند در قالب مقالات و دوره های آموزشی در اختیار مخاطبان عزیز قرار گیرد.
سبد خرید