شبکه های عصبی چنددقتی (Multi-Fidelity ANNs)

در بسیاری از مسائل مهندسی و علوم داده، داده‌هایی با کیفیت‌های متفاوت (از نظر دقت یا هزینه تولید) در اختیار داریم. داده‌های دقیق (High-Fidelity) معمولاً گران و محدود هستند، در حالی که داده‌های کم‌دقت (Low-Fidelity) ارزان و فراوان می‌باشند. شبکه‌های عصبی چنددقتی (Multi-Fidelity Neural Networks) به ما امکان می‌دهند تا از این منابع داده‌ای متنوع به‌صورت ترکیبی استفاده کرده و مدلی دقیق، کم‌هزینه و یادگیرنده بسازیم.
در این دوره آموزشی کوتاه‌مدت، با مفاهیم پایه و کاربردی مدل‌سازی چنددقتی آشنا می‌شوید و به‌صورت گام‌به‌گام یاد می‌گیرید که چگونه داده‌ها را از سطوح مختلف آماده کرده، یک مدل عصبی چنددقتی طراحی و آن را در پایتون آموزش دهید. تمرین‌ها و کدنویسی در این جلسه با کتابخانه‌ی DeepXDE انجام خواهد شد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
✅ پژوهشگران مهندسی، فیزیک و علوم داده.
✅ علاقه‌مندان به ترکیب داده‌های دقیق و تقریبی برای تحلیل بهتر.
✅ کسانی که پیش‌زمینه‌ای در یادگیری ماشین دارند و می‌خواهند افق‌های جدیدی را در مدل‌سازی کشف کنند.
​​​​
پس از این دوره قادر خواهید بود:
✅ مفهوم و اهمیت مدل‌سازی چنددقتی را درک کنید.
✅ داده‌های چندسطحی را برای آموزش شبکه آماده کنید.
✅ یک مدل ANN چنددقتی بسازید و آموزش دهید.
✅ نتایج را تحلیل و ذخیره نمایید.