مدلسازی بیزی (Bayesian Modeling)
۴,۵۰۰,۰۰۰ تومان۳,۸۲۵,۰۰۰ تومان
مدل‌های بیزی به‌عنوان ابزاری قدرتمند در علوم و مهندسی، در تحلیل و پیش‌بینی بسیاری از پدیده‌ها نقش اساسی پیدا کرده اند. در اغلب مسائل مهندسی و علمی، ما با مدل‌ها و روابط پیش‌فرضی مواجه هستیم که مبتنی بر دانش اولیه، فرضیات یا تجارب قبلی ما ساخته شده‌اند. با این حال، هنگامی که داده‌های واقعی از محیط یا سیستم مورد مطالعه به دست می‌آیند، ممکن است نیاز باشد تا مدل و دانش اولیه خود را بازبینی و به‌روزرسانی کنیم تا همخوانی بیشتری با واقعیت پیدا کنند و میزان عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها کاهش یابد. یکی از ویژگی‌های برجسته مدل‌های بیزی، توانایی آن‌ها در ترکیب دانش پیشین با داده‌های جدید و هدایت مدل به سمت پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و مطمئن‌تر است. این دوره آموزشی با رویکردی گام‌به‌گام و بیانی روشن و در عین حال علمی، به تشریح مفاهیم و کاربردهای مدلسازی بیزی و روش‌های به‌روزرسانی دانش اولیه می‌پردازد، تا شرکت‌کنندگان بتوانند به‌طور عملی از این ابزار در حل مسائل پیچیده علمی و مهندسی بهره‌برداری کنند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
✅ دانشجویان، پژوهشگران و اساتیدی که در زمینه مدلسازی های احتمالاتی کار می کنند.
✅ علاقه مندان به روش های مبتنی بر داده
✅ کسانی که در مسائل خود با به‌روزرسانی مدل‌ها و تصمیم‌گیری مبتنی بر عدم قطعیت سروکار دارند.
پس از این دوره قادر خواهید بود:
✅ مدل‌های بیزی را برای مسائل مهندسی و علوم داده طراحی و پیاده‌سازی کنید.
✅ با استفاده از داده‌های مشاهده‌شده، مدل‌ها و پارامترها را به‌روز کنید و عدم قطعیت را تحلیل نمایید.
✅ از روش‌های نمونه‌گیری مانند MCMC و روش‌های تقریبی مانند Variational Inference برای تخمین posterior استفاده کنید.
✅ احتمال رویدادهای نادر را با Subset Simulation برآورد کرده و تحلیل قابلیت اعتماد انجام دهید.
✅ نتایج تحلیل بیزی را تفسیر کرده و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و عدم قطعیت انجام دهید.
افزودن به سبد خرید
- مشخصات محصول
- محتوای دوره
- نظرات
هنوز نظری ثبت نشده
اولین نفری باشید که نظر میدهید
ثبت نظر