به وبسایت شخصی دکتر مهدی شاداب فر خوش آمدید.

از طریق این وبسایت می توانید در جریان آخرین فعالیت های پژوهشی و کاری ایشان قرار بگیرید.

ارسال پیام برای استاد
مشاهده لیست کامل ارائه ها و سخنرانی ها
مشاهده لیست کامل دوره های آموزشی
مشاهده لیست کامل مقالات
آخرین مقالات چاپ شده
1. Cyclic Behavior of Eccentrically Loaded R/C ...
2. Probabilistic Machine Learning for​​​​​​​ ...
3. Probabilistic estimation of thermal crack ...
4. Randomized fractional SEIR-VQHP model ...
5. Time-Variant System Reliability Analysis of ...
6. Spatial uncertainty quantification of ...
آخرین دوره های آموزشی
1. دوره آموزشی تحلیل خطر لرزه ای ساختگاه​​​​​​​
2. دوره آموزشی تحلیل ماتریسی سازه ها
3. دوره آموزشی نگارش در زبان چینی
4. دوره تکمیلی روش زنجیر مارکوف مونت کارلو
5. برنامه نویسی فیش در نرم افزار FLAC 3D
6. دوره آموزشی زنجیر مارکوف مونت کارلو
آخرین ارائه ها و سخنرانی ها
1. ​​​​​​​​​پروسه جذب هیئت علمی وزارت علوم ...
2. حل تمرین و رفع اشکال استاتیک
3. روش احتمالاتی ارتعاشات ناشی از انفجار در ...
4. تحلیل احتمالاتی ارتعاشات ناشی از انفجار در ...
5. کارگاه آموزشی شبکه های عصبی عمیق کانولوشنی ...
6. گسترش کووید 19 با استفاده از معادلات دیفرانسیل ...

1

2

3

کلاس های آنلاین

روش نمونه گیری مونت کارلو
روش نمونه گیری لاتین هاپرکیوب
روش نمونه گیری بوت استرپ
​​​​​​​شبکه های عصبی مصنوعی درترکیب با روش مونت کارلو
بهینه سازی بر اساس قابلیت اعتماد ​​​​​​​
طول دوره: 11 جلسه (6 هفته)
دوره آموزشی روش نمونه گیری مونت کارلو
​​​​​​​ 
​محاسبه ماتریس فاصله و مفهوم لگ در داده ها
مدل سازی ابر واریوگرام
توسعه انواع برآوردگرهای واریوگرام
پیاده سازی روش کریگینگ
ترسیم کانتور واریانس
طول دوره: 2 جلسه (یک هفته)
تحلیل های زمین آمار
دوره آموزشی پیش بینی سری های زمانی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP)​​​​​​​
شبکه های عصبی عمیق کانولوشنی (CNN)
شبکه های عصبی عمیق بازگشتی (RNN)
شبکه های عصبی GRU
​​​​​​​شبکه های عصبی عمیق LSTM
طول دوره: 7 جلسه (4 هفته)
اطلاعات تکمیلی دوره و ثبت نام
اطلاعات تکمیلی دوره و ثبت نام
اطلاعات تکمیلی دوره و ثبت نام

دوره های زیر با تدریس بی نظیر دکتر مهدی شاداب فر و به شکل کلاس آنلاین ارائه می گردند. این کلاس ها فرصتی مناسب برای کسب دانش به شکل تخصصی و ارتباط با استاد به صورت زنده می باشند. در صورتی که تمایل به شرکت در هر یک از این دوره ها دارید می توانید فرم ثبت نام را پر نمایید. پس از ارسال فرم ثبت نام، از طریق ایمیل با شما تماس گرفته خواهد شد تا ثبت نام خود را نهایی کرده و سپس زمان و لینک ورود به کلاس را دریافت نمایید.

list item image

پیش بینی سری های زمانی با شبکه های عصبی عمیق

شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP)​​​​​​​، شبکه های عصبی عمیق کانولوشنی (CNN)، شبکه های عصبی عمیق بازگشتی (RNN)، شبکه های عصبی GRU، ​​​​​​​شبکه های عصبی عمیق LSTM

list item image

روش نمونه گیری مونت کارلو ​​​​​​​

روش نمونه گیری مونت کارلو، روش نمونه گیری لاتین هاپرکیوب، روش نمونه گیری بوت استرپ، ​​​​​​​شبکه های عصبی مصنوعی در ترکیب با روش مونت کارلو، بهینه سازی بر اساس قابلیت اعتماد ​​​​​​​

list item image

تحلیل های زمین آمار

​محاسبه ماتریس فاصله و مفهوم لگ در داده ها، مدل سازی ابر واریوگرام، توسعه انواع برآوردگرهای واریوگرام، پیاده سازی روش کریگینگ، ترسیم کانتور واریانس

list item image

شبکه ها عصبی مطلع از فیزیک PINN

لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.

آخرین مطالب وبلاگ

به دلیل افزایش کاربرد هوش مصنوعی و بالاخص شبکه های عصبی مصنوعی در تحقیقات و پژوهش های دانشگاهی، آشنایی دانشجویان و اساتید همکار با این روش ها ضروری تر از همیشه گردیده است. به منظور آشنایی مخاطبان عزیز با شبکه های عصبی مصنوعی یک هدیه آموزشی فوق العاده برای شما تهیه شده است. در این هدیه آموزشی که با تدریس دکتر مهدی شاداب فر آماده گردیده است، شما در کمتر از یک ساعت با مفهوم شبکه های عصبی مصنوعی به خوبی آشنا خواهید شد و نحوه پیاده سازی گام به گام آن در محیط برنامه نویسی متلب را فراخواهید گرفت. صرف نظر از اینکه در چه رشته یا گرایشی مشغول به تحصیل یا پژوهش هستید و چقدر با شبکه های عصبی مصنوعی آشنا هستید، حتما از هدیه آموزشی تدارک دیده شده استفاده نمایید. کافیست فرم زیر را پر نموده تا لینک دسترسی به این هدیه آموزشی ارزشمند برای شما ارسال گردد.  ​​​​​​​

هدیه آموزشی

درخواست هدیه آموزشی

پیغام شما با موفقیت ارسال شد.

​حرف آخر از زبان استاد

این مطلب را به عنوان یک پست ثابت می نویسم تا هر بار که به این وبسایت مراجعه می کنیم، گذرمان به این نوشتار بیافتد که گاهی تکرار مکررات هم لازم است. 
​​​​​​​عزیزان، صرف نظر از اینکه در چه موقعیت اجتماعی هستید، وضعیت تحصیلی و کاری تان چطور است، با چه مشکلات و چالش هایی مواجهید، همیشه به خاطر داشته باشید که شما فردی پر از استعدادید. پروردگار شما را پر از قابلیت هایی ساخته که می توانید تک تک آنها را پرورش دهید و به کار بگیرید. هیچ گاه نامید نشوید. کل آفرینش بهانه ای برای رشد و تعالی شماست. به خدا توکل داشته باشید و دست از تلاش نکشید.​​​​​​​

سایه ی حق بر سر بنده بود               عاقبت، جوینده یابنده بود
گفت پیغمبر که چون کوبی دری         عاقبت زان در برون آید کسی
چون نشینی بر سر کوی کسی            عاقبت بینی تو هم روی کسی
چون ز چاهی می کنی هر روز خاک      عاقبت اندر رسی در آب پاک

دکتر مهدی شاداب فر

این وبسایت مجموعه‌ی فعالیت های دانشگاهی دکتر مهدی شاداب فر می باشد و تدریس ها، پژوهش ها، دوره های آموزشی و فعالیت های کاری ایشان را پوشش می دهد.

راه های ارتباطی

ایمیل ادمین: admin@shadabfar.com
ایمیل استاد: mahdishadabfar@yahoo.com

سبد خرید

رمز عبورتان را فراموش کرده‌اید؟

ثبت کلمه عبور خود را فراموش کرده‌اید؟ لطفا شماره همراه یا آدرس ایمیل خودتان را وارد کنید. شما به زودی یک ایمیل یا اس ام اس برای ایجاد کلمه عبور جدید، دریافت خواهید کرد.

بازگشت به بخش ورود

کد دریافتی را وارد نمایید.

بازگشت به بخش ورود

تغییر کلمه عبور

تغییر کلمه عبور

حساب کاربری من

سفارشات

مشاهده سفارش