برای خود من، وقتی می بینم که برای آموزش یک شبکه عصبی الزاما نیازی به داده نیست و می‌توان با داشتن یک معادله دیفرانسیل (و یا حتی یک معادله جبری معمولی) یک شبکه عصبی را آموزش داد، متوجه می شوم که قرار است هوش مصنوعی به گوشه گوشه علوم نفوذ کند. کافی است جایی معادله ای از یک پدیده وجود داشته باشد تا هوش مصنوعی بتواند توانمندی خود را به …

یکی از برکات معلمی این است که دانشجویان قبلی را میبینی که در جاهای مختلف و موقعیت های گوناگون مشغول به کار و فعالیت شده اند. انگار که آدم یک خانواده بزرگ دارد که همه جا گسترده شده اند. چند روز پیش یکی از دانشجویان سابقم با من تماس گرفته بود. از آنجاییکه ایشان هم در موقعیت تحصیلی جدیدشان، کار با هوش مصنوعی را شروع کرده اند، صحبت‌مان خیلی زود به موضوع …

چند وقتی بود دوست داشتم پستی بنویسم و کمی در باره ی طرز فکر بیزی (Bayesian inference) صحبت کنم. موضوع آنقدر جذاب است که گاهی که خودم به آن فکر میکنم، شوق کار کردن با این طرز فکر بیقرارم میکند. بیشتر ما وقتی از آمار حرف می‌زنیم، فکر میکنیم باید به دنبال نتیجه ای قطعی و پاسخی نهایی برای یک موضوع بگردیم. اما دنیای بیزی‌ها فرق دارد …   در دنیای …

به من نگویید که داده کافی و درست‌ودرمان در اختیار نداریم! بارها دیده‌ام دانشجویانی که قرار بوده روی یک پروژه مرتبط با هوش مصنوعی کار کنند، بعد از مدتی جستجو در اینترنت و بررسی منابع مختلف، با ناامیدی به این نتیجه می‌رسند که «هیچ داده‌ی دقیق و مناسبی برای آموزش مدل وجود ندارد». آن‌چه در منابع و مقالات هم موجود است، هرکدام از زاویه‌ای خاص به موضوع نگاه کرده و …

در این پست وبلاگی می‌خواهم تجربه‌ی شخصی‌ام را از دعوت به مصاحبه‌ی جذب اعضای هیئت علمی و نکاتی که به‌عنوان یکی از مصاحبه‌کنندگان به چشمم آمد با شما به اشتراک بگذارم. به نظرم این نکات می‌تواند برای متقاضیان جذب مفید باشد. امسال در جلسه‌ی جذب هیئت علمی دانشگاه حضور داشتم. پرونده‌های متقاضیان محترم از طریق سامانه ارسال شده بود و به دست ما رسید. پس از بررسی، تمام پرونده‌هایی که …

شبکه‌های عصبی چنددقتی (Multi-Fidelity Neural Networks) چیستند؟    در بسیاری از مسائل علمی و مهندسی، ما با داده‌هایی مواجه هستیم که از منابع گوناگون و با درجات مختلف دقت یا وفاداری (Fidelity) حاصل شده‌اند. برای مثال، در مدل‌سازی یک پدیده‌ی فیزیکی ممکن است داده‌هایی داشته باشیم که از شبیه‌سازی‌های دقیق و پرهزینه (High-Fidelity) به‌دست آمده‌اند، و در کنار آن، داده‌هایی ساده‌تر و ارزان‌تر از مدل‌های تقریبی یا تحلیلی (Low-Fidelity) نیز …

این روزها مشغول آماده‌سازی و تدریس یکی از دوره‌هایی هستم که همیشه به آن علاقه‌مند بوده‌ام: دوره آموزشی PINN برای حل معادلات دیفرانسیل کسری. موضوعی که چند مدتی ذهنم را درگیر کرده بود و اشتیاق زیادی برای یادگیری عمیق آن داشتم. پیش‌تر، تا وقتی موضوعی را به‌طور کامل درک نمی‌کردم و به عمق و ریشه‌های آن نفوذ نمی‌یافتم، هرگز آن را تدریس نمی‌کردم. این رویکرد، هرچند به من حس اطمینان …

آیا تا به حال با پدیده‌هایی روبه‌رو شده‌اید که مدل‌های ریاضی سنتی در توصیف دقیق آن‌ها ناتوان باشند؟ از رفتارهای پیچیده در مواد زیستی مانند انتشار غیرعادی دارو در بافت‌ها، تا دینامیک‌های غیرخطی در سیستم‌های مهندسی پیشرفته، و حتی نوسانات غیرقابل پیش‌بینی در بازارهای مالی، نیاز به ابزارهای ریاضی نوین بیش از پیش احساس می‌شود. در این میان، معادلات دیفرانسیل کسری (Fractional Differential Equations) به‌عنوان یک انقلاب علمی ظهور کرده‌اند. …

یکی از درس‌های مهم و متفاوتی که فرصت شد تا امسال (در نیم سال تحصیلی اول سال ۱۴۰۳) برای دانشجویان کارشناسی ارشد رشته مهندسی ژئوتکنیک ارائه کنم، درس "روش‌های احتمالاتی در مهندسی ژئوتکنیک" بود. این درس، که در بسیاری از دانشگاه‌ها ارائه نمی‌شود، یکی از غنی‌ترین و کاربردی‌ترین موضوعات پژوهشی در حوزه مهندسی ژئوتکنیک است. متأسفانه، بسیاری از فارغ‌التحصیلان مقطع ارشد، بدون آشنایی با این مبحث ارزشمند، وارد دنیای حرفه‌ای یا پژوهشی …

هفتم مهرماه 1403، در سالن دکتر برقعی دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف، افتخار داشتم سخنرانی‌ای با موضوع «شبکه‌های عصبی PINN: رویکردی نوین برای حل مسائل مهندسی» برگزار کنم. این رویداد که با حضور جمعی از علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و مهندسی عمران برگزار شد، فرصتی بود تا به معرفی عمیق‌تر این رویکرد پیشرفته و کاربردهای آن در حل مسائل پیچیده مهندسی بپردازم. این سخنرانی با استقبال گسترده‌ای همراه بود؛ …